• Kluczowe role w programie
• Rola Black Belts w organizacji
• Identyfikacja obszarów występowania problemów
• Ocena dojrzałości systemu zarządzania przedsiębiorstwa

• Analiza otoczenia i zasobów przedsiębiorstwa SWOT/TOWS
• Misja i wizja przedsiębiorstwa
• Ustalenie strategicznych priorytetów i celów programu
• Identyfikacja tematów projektów usprawniających i mierzalnych celów
• Opracowanie planu transformacji

• Konstrukcja BSC i idea zrównoważenia celów strategicznych
• Mapowanie celów strategicznych
• Kaskadowanie celów i ich komunikowanie
• Przeglądy realizacji celów i raportowanie

• Konstrukcja Hoshin Kanri – matryca X
• Kaskadowanie i komunikowanie celów
• Monitorowanie postępów

• Identyfikacja korzyści z realizacji programu
• Mierzalność celów programu Lean Six Sigma
• Powiazanie celów poszczególnych projektów z celami programu
• Podstawowe mierniki korzyści finansowych : PV, NPV, IRR

• Silosy w przedsiębiorstwie i ich skutki
• Geneza i istota zarządzania procesami
• Role w organizacji w ramach systemu zarządzania procesami ( w tym Właściciel Procesu)
• Zarządzanie procesami a filozofia Lean Six Sigma
• Identyfikacja łańcuchów wartości w przedsiębiorstwie

• Planowanie programu
• Zarządzanie komunikacją w programie
• Zarządzanie zakresem programu
• Identyfikacja, ocena i zarządzanie interesariuszami programu
• Rola Championa i Koordynatora Programu
• Monitorowanie i ocena postępów realizacji

• Priorytetyzacja projektów i zarządzanie portfelem projektów
• Planowanie projektu – WBS, PERT, Diagramy sieciowe PDM
• Zarządzanie zmianą w projekcie
• Zarządzanie interesariuszami projektu
• Zarządzanie konfiguracją
• Monitorowanie i raportowanie realizacji projektu
• Identyfikacja i postepowanie z ryzykiem

• Tworzenie zespołu projektowego
• Typy zespołów oraz ich ograniczenia
• Kluczowe role w zespole projektowym
• Cykl życia zespołu
•  Komunikacja w zespole projektowym
• Motywowanie członków zespołu projektowego
• Przydatne narzędzia decyzyjne w pracy zespołowej
• Ocena efektywności pracy zespołu projektowego
• Rozwiązywanie konfliktów

• Geneza Lean Manufacturing
• Podstawowe elementy filozofii Lean
• Idea ciągłego doskonalenia – KAIZEN
• Cele transformacji, ramy organizacyjne oraz kluczowe role i odpowiedzialności

• Klasyfikacja typów marnotrawstwa
• Przykłady typów marnotrawstwa
• Ćwiczenie – identyfikacja marnotrawstwa

• Zjawisko silosów w przedsiębiorstwach i jego konsekwencje
• Pojęcie i zasady identyfikacji strumienia wartości
• Technika mapowania Makigami
• Metoda Value Stream Mapping (VSM)
• Parametryzacja strumienia wartości
• Tworzenie i wdrażanie docelowego strumienia wartości TO BE
• Zasady ustalania czasów Lead Time oraz Cycle Time oraz Processing Time
• Ćwiczenie praktyczne

• Identyfikacja wąskich gardeł oraz VA/NVA
• Takt Time oraz wykres Yamazumi
• Zasady balansowania procesu

(Kanban, SMED, TPM, Poka Yoke, Jidoka, Standaryzacja, 5S)

• Zasady identyfikacji problemów
• Podstawowe błędy przy identyfikacji problemów i ich konsekwencje
• Ustalanie priorytetów dla problemów – macierz Eisenhowera

• Cykl PDCA,
• Metoda 8D (osiem dyscyplin),
• Raport A3
• DMAIC

• Geneza Six Sigma
• Główne zasady i cele
• Model x-ów i y-ów
• Fazy w cyklu DMAIC i typowe narzędzia

• Cele i produkty fazy
• Project Charter

• Mapa SIPOC
• Ćwiczenie – SIPOC

• Pojęcie VOC – Voice of Client/Customer
• Identyfikacja VOC – ćwiczenie
• Analiza wymagań Klienta

• Przegląd metod
• Projektowanie kwestionariusza do badań
• Narzędzia do tworzenia kwestionariuszy VOC
• Analiza wyników badania VOC

• Cele i główne produkty fazy
• Przegląd typowych narzędzi

• Rodzaje mierników
• Pojęcie CTQ oraz drzewo CTQ
• Plan zbierania danych – budowa i zawartość

• Zasady mapowania i organizacja zespołu
• Metoda mapowania Flow Chart oraz notacja BPMN 2.0

• Źródła błędów pomiarowych
• Podstawowe pojęcia i terminologia związana z systemem pomiarowym: Dokładność, Precyzja, Odtwarzalność, Powtarzalność, Liniowość, Stabilność
• Gage R&R dla danych ciągłych
• Gage R&R dla danych atrybutowych

• Cele i główne produkty fazy
• Przegląd typowych narzędzi

• Podejście do identyfikacji potencjalnych przyczyn źródłowych
• Diagram Ishikawy
• Metoda 5Why
• Diagram Pareto

• PFMEA – analiza procesu
• DFMEA – analiza projektu/wyrobu

• Budowa aplikacji
• Przygotowanie danych do analizy

• Pojęcie stabilności
• Run Chart
• I-MR

• Histogram – budowa i zastosowanie
• Podstawowe miary: mediana, kwartyle , wariancja, odchylenie standardowe, rozstęp
• Identyfikacja rozkładu danych

• Pojęcie zdolności jakościowej
• Wskaźniki zdolności: Cp, Cpk, PPM, DPMO, Yield
• Obliczanie zdolności krótko i długookresowej z wykorzystaniem Minitab

• Korelacja – pojęcie i rodzaje korelacji
• Wykres Scatter Plot

• Model regresji liniowej
• Ocena regresji i zastosowanie modelu do predykcji
• Test statystyczny zależności pomiędzy zmiennymi
• Parametr R-Square

• Czynniki stratyfikacji i segmentacji danych
• Wykres Box Plot
• Wykres Pareto

• Test for Equal Variances
• Test One Way ANOVA
• Test Median Mood’a
• Test normalności danych

• Strategie próbkowania
• Obliczanie wielkości próbki

• Identyfikacja rozkładu danych
• Rozkład normalny – właściwości i wykorzystanie do obliczania prawdopodobieństwa
• Rozkład Bernouliego – właściwości i wykorzystanie do obliczania prawdopodobieństwa
• Rozkład Poissona – właściwości i wykorzystanie do obliczania prawdopodobieństwa
• Obliczanie prawdopodobieństwa zdarzeń – ćwiczenia
• Zasady wnioskowania w oparciu o próbkowanie statystyczne

• Formułowanie hipotez statystycznych
• Błąd alfa i błąd beta
• Interpretacja P -Value
• Błąd standardowy i obliczanie przedziałów ufności
• Metoda ANOVA – budowa testu i obliczenia
• Test par
• Nieparametryczne testy statystyczne (Mood’s Median, Levene’s test, Kruskal-Wallis, Mann-Whitney)
• Test Chi2 – budowa i obliczenia

• Regresja wielokrotna – zastosowanie
• Przykład modelu z wieloma zmiennymi
• Regresja logistyczna (Binary Regression, Oridinar Regression, Nominal Regression)
• Analiza regresji i zastosowanie modelu regresji do predykcji
• Analiza zależności pomiędzy wieloma zmiennymi

• Cele i główne produkty prac
• Przegląd narzędzi

• Eksperyment pełnoczynnikowy z 2 zmiennymi na 2 poziomach
• Eksperyment pełnoczynnikowy z 3 zmiennymi na 2 poziomach
• Wykorzystanie modelu do predykcji
• Eksperymentowanie – ćwiczenie praktyczne
• Analiza wyników ćwiczenia
• Technika Screening
• Redukcja wielkości eksperymentu – Fractional Factorial experiments
• Obliczanie efektu zmiany czynników w eksperymencie
• Rozdzielczość eksperymentu i zjawisko wymieszania wpływu
• Zastosowanie modelu do predykcji i opracowania rozwiązania w procesie

• Rodzaje burzy mózgów
• SCAMPE
• 6 Kapeluszy de Bono
• Macierz decyzyjna (kryteriów)
• MoSCoW
• Diagram How-How

• Etapy 5S
• Wizualizacja
• Obszary korzyści
• Problemy wdrożeniowe i przeciwdziałanie
• Gra 5S

• Plan wdrożenia
• Harmonogram wdrożenia
• RACI
• Ustalanie odpowiedzialności i zasad monitowania postępów
• Zasady komunikacji
• Raportowanie postępów i zarządzanie odchyleniami

• Cele i obszary do pilotażu
• Organizacja i podsumowanie wyników pilotażu

• Zasady standaryzacji
• Formy standaryzacji procesu
• Wdrażanie nowych standardów
• Ocena skuteczności i monitorowanie funkcjonowania standardu

• Poka Yoke
• Jidoka i system andon

• Zastosowanie i podstawowa terminologia w metodzie Taguchi
• Eksperymenty dynamiczne i statyczne
• Omówienie przykładów eksperymentów metodą Taguchi

• Proces przezbrajania
• Udokumentowanie stanu obecnego AS IS
• Czynności wewnętrzne i zewnętrze
• Opracowanie stanu docelowego TO BE
• Pilotaż i ocena
• Standaryzacja rozwiązania

• Typy Kanban
• Zasada działania Kanban
• Przegląd rozwiązań Kanban

• Cele i obszary objęte TPM
• Typy strat maszynowych
• Wskaźnik OEE oraz MTBF
• Autonomiczne utrzymanie ruchu
• Planowane utrzymanie ruchu
• Utrzymanie ruchu dla jakości
• Wczesne zarządzanie wyposażeniem
• Zarządzanie kompetencjami i szkolenia w obszarze UR
• Bezpieczeństwo i środowisko

• Zmienność zapotrzebowania i jej wpływ na proces produkcji
• Istota Heijunka
• Skrzynka Heijunka
• Planowanie w podejściu Heijunka
• Heijunka a przezbrajanie

• Istota podejścia DFSS i jego odmiany
• Cykl DMADV
• QFD – Quality Function Deployment
• Zastosowanie FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) w ścieżce DFSS

• Metoda TRIZ
• Przykłady zastosowania TRIZ
• Metoda AHP – Analytic Hierarchic Process
• Przykłady zastosowania AHP

• Zasady funkcjonowania i role
• Rozwiązania informatyczne i organizacyjne
• Ukierunkowane doskonalenie
• Utrzymanie i rozwój systemu ciągłego doskonalenia
• System raportowania danych wspierających zarządzanie i doskonalenie w firmie
• Komunikacja w zakresie ciągłego doskonalenia

• Cele i główne produkty fazy
• Przegląd typowych narzędzi

• Ustalenie zdolności procesu
• Ustalenie korzyści z usprawnienia procesu

• Budowa i zastosowanie planu kontroli procesu
• Karty kontrolne dla danych ciągłych – X-bar R oraz X-bar-S – omówienie
• Karty kontrolne dla danych atrybutowych : u, c, np, p – omówienie
• Budowa i tworzenie kart – X-bar R oraz X-bar-S
• Budowa i tworzenie kart – u, c, np, p
• Monitorowanie procesu z wykorzystaniem kart kontrolnych (dla danych ciągłych i dyskretnych)
• Audytowanie procesu

• Komunikacja wyników projektu
• Archiwizacja dokumentacji projektowej