• Geneza Lean Manufacturing
• Podstawowe elementy filozofii Lean
• Idea ciągłego doskonalenia – KAIZEN
• Cele transformacji, ramy organizacyjne oraz kluczowe role i odpowiedzialności

• Klasyfikacja typów marnotrawstwa
• Przykłady typów marnotrawstwa
• Ćwiczenie – identyfikacja marnotrawstwa

• Zjawisko silosów w przedsiębiorstwach i jego konsekwencje
• Pojęcie i zasady identyfikacji strumienia wartości
• Technika mapowania Makigami
• Zasady ustalania czasów Lead Time oraz Cycle Time oraz Processing Time
• Ćwiczenie praktyczne

• Identyfikacja wąskich gardeł oraz VA/NVA
• Takt Time oraz wykres Yamazumi
• Zasady balansowania procesu

W tej części uczestnicy poznają praktyczne narzędzia Lean, które wspierają identyfikację i eliminację marnotrawstwa w procesach. Omawiane są metody wizualnego zarządzania przepływem pracy (Kanban), skracania czasów przezbrojeń (SMED), utrzymania ruchu i efektywności maszyn (TPM), a także techniki zapewnienia jakości poprzez zapobieganie błędom (Poka Yoke, Jidoka). Szczególny nacisk położony jest na standaryzację działań oraz system 5S, który stanowi fundament organizacji miejsca pracy i ciągłego doskonalenia.

• Zasady identyfikacji problemów
• Podstawowe błędy przy identyfikacji problemów i ich konsekwencje
• Ustalanie priorytetów dla problemów – macierz Eisenhowera

• Cykl PDCA,
• Metoda 8D (osiem dyscyplin),
• Raport A3
• DMAIC

• Geneza Six Sigma
• Główne zasady i cele
• Model x-ów i y-ów
• Fazy w cyklu DMAIC i typowe narzędzia

• Cele i produkty fazy
• Project Charter

• Mapa SIPOC
• Ćwiczenie – SIPOC

• Pojęcie VOC – Voice of Client/Customer
• Identyfikacja VOC – ćwiczenie
• Analiza wymagań Klienta

• Cele i główne produkty fazy
• Przegląd typowych narzędzi

• Rodzaje mierników
• Pojęcie CTQ oraz drzewo CTQ
• Plan zbierania danych – budowa i zawartość

• Zasady mapowania i organizacja zespołu
• Metoda mapowania Flow Chart oraz notacja BPMN 2.0

• Cele i główne produkty fazy
• Przegląd typowych narzędzi

• Podejście do identyfikacji potencjalnych przyczyn źródłowych
• Diagram Ishikawy
• Metoda 5Why
• Diagram Pareto

• PFMEA – analiza procesu
• DFMEA – analiza projektu/wyrobu

• Budowa aplikacji
• Przygotowanie danych do analizy

• Pojęcie stabilności
• Run Chart
• I-MR

• Histogram – budowa i zastosowanie
• Podstawowe miary: mediana, kwartyle , wariancja, odchylenie standardowe, rozstęp
• Identyfikacja rozkładu danych

• Pojęcie zdolności jakościowej
• Wskaźniki zdolności: Cp, Cpk, PPM, DPMO, Yield
• Obliczanie zdolności krótko i długookresowej z wykorzystaniem Minitab

• Korelacja – pojęcie i rodzaje korelacji
• Wykres Scatter Plot

• Model regresji liniowej
• Ocena regresji i zastosowanie modelu do predykcji
• Test statystyczny zależności pomiędzy zmiennymi
• Parametr R-Square

• Czynniki stratyfikacji i segmentacji danych
• Wykres Box Plot
• Wykres Pareto

• Test for Equal Variances
• Test One Way ANOVA
• Test Median Mood’a
• Test normalności danych

• Strategie próbkowania
• Obliczanie wielkości próbki

• Regresja wielokrotna – zastosowanie
• Przykład modelu z wieloma zmiennymi